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        蜂蜜檢測方法的研究進展

        來自 實驗室儀器網

        隨著分析儀器的不斷進步,蜂蜜檢測也日新月異,目前常用的檢測方法有AAS法和ICP-AES法、可見分光光度法、氣相色譜發及氣相色譜-質譜法、HPLC法、近紅外光譜法以及中紅外光譜法等,本文將著重對其進展進行闡述。

        蜂蜜檢測方法的研究進展

        AAS法和ICP-AES法檢測蜂蜜

        AAS法和ICP-AES法對蜂蜜礦物質含量的測定發揮的重要作用,蜂蜜中礦物質主要有鎂、磷、錳、鐵、鈣、銅、鈉、鉀、鋁、硼、鉻、鉛等。這些礦物質主要來自于花蜜,與蜜源植物生長的土壤和周圍的大氣有很大的關系,礦物質在人體新陳代謝的生命活動中是不可缺乏的物質,但其含量太多會引起中毒,太少了,因人體缺乏這些微量元素會引起各起各樣的疾病,目前礦物質含量的研究已被成功地用于鑒別加利西亞蜂蜜。

        可見分光光度法檢測蜂蜜

        可見分光光度法在蜂蜜中還原糖的分析中占據相當重要的地位。它具有操作簡便、快速、成本低、便于大量測定、耗時短、不造成污染等特點,已逐漸取代了操作復雜、靈敏度低的國標滴定法檢測還原糖,其原理在蜂蜜溶液中加入顯色劑,如間苯二酚、鐵氰化鉀,蒽酮硫酸溶液等,利用還原糖的還原末端與氧化劑發生反應產生高靈敏性發色基團或消耗帶有發色基團的氧化劑而達到檢測目的。已報道的方法有:經典的Somogyi-Nelson法、DNS法、鐵氰化物法和BCA法。目前,除Somogyi-Nelson法之外,其他方法都得到了不同程度的改進,而MBTH法、甲胺法則是近幾年新涌現的方法。

        氣相色譜發及氣相色譜-質譜法檢測蜂蜜

        氣相色譜發及氣相色譜-質譜法在蜂蜜品種鑒定中應用非常廣泛,它主要是被用于蜂蜜中揮發性成分的分離、鑒別。并對蜂蜜中的芳香性成分進行分析研究,發現不同品種蜂蜜的氣相色譜圖有不同的特征峰,因此,利用氣相色譜圖確定蜂蜜的蜜源種類似乎可行,迄今為止,約有600種揮發性化合物在多種蜂蜜類型中被鑒定出;AlissandrakisE等研究發現,與單花蜜特殊氣味有關的揮發性物質一般來源于其對應的植物花粉,通過溶劑萃取,動態頂空萃取(DHS),固相微萃取等萃取方法研究單花蜜中的揮發性物質成分,將揮發性物質成分作為分類單花蜂蜜的特征標記,是目前研究的熱門課題之一;BianchiF等用動態頂空萃取法和GC-MS法測定分離出草莓蜜中28個芳香化合物,其中α-異佛爾酮,β-異佛爾酮和酮代異佛爾酮被認為是草莓蜜的特征標記,動態頂空萃取法是花粉分析的有效方法,尤其用于分析如草莓蜜這種花粉含量少的蜂蜜樣品,盡管,通過分析蜂蜜揮發性化合物得到的大量信息有助于識別蜂蜜品種,但是難以區分多花蜜和單花蜜,另外,在蜂蜜處理和貯存過程中,揮發物會有所變化。

        HPLC法檢測蜂蜜

        HPLC是20世紀60年代開始的一種現代分析技術,是在液相色譜的技術基礎上發展起來的,具有高效、高靈敏度、快速、重現性好、應用范圍廣等特點,適合于蜂蜜中酚酸和多酚含量測定,其中某些物質也已經作為鑒別蜂蜜品種的可能標記。研究發現不同單花種蜂蜜中的酚類化合物種類和含量存在很大差別,顏色深的蜂蜜含有較多的酚酸衍生物,淺色蜂蜜中的則黃酮量較少。Tomás-BarberánFA等研究證實,用高效液相色譜法測定蜂蜜中的黃酮類化合物,如生松素醇、柯因、高良姜素、芹菜素、槲皮素和莰菲醇等,可作為單花蜂蜜的特征性標記。在歐洲和澳大利亞桉樹蜜中檢出的楊梅酮,槲皮素黃酮等物質,由于在歐洲其他單一花蜜中未被檢出,而被認定為澳大利亞桉樹蜜中的特征物質,分析結果表明用高效液相色譜法分析澳大利亞桉樹蜂蜜的蜜源植物的化學成分以鑒定其植物來源,這些化合物的含量如果不明顯,其表征狀態非常可疑,因此,由于蜂蜜中許多酚類化合物來自于花蜜,可通過它來鑒定蜂蜜品種。

        近紅外光譜法檢測蜂蜜

        在過去幾十年里,近紅外光譜法(NIR)已經成為一個定性和定量分析食品的快速、穩定的技術,以透射或反射模式鑒定蜂蜜的植物和地域來源,但一般需結合統計方法分析樣品數據。Davies等對NIR用于鑒別蜂蜜蜜源植物和地理來源的可能性進行評價,在1100~2498nm處,以透射的方式測定不同溫度下不同來源的洋槐蜜、板栗蜜、石南蜜、油菜蜜樣品,對其近紅外光譜圖進行一階和二階倒數處理,運用主成分分析和典型變量分析來鑒定蜂蜜的種類。結果表明,洋槐蜜和油菜蜜聚合度比其他兩種蜂蜜好。同時提出應加大樣品量及來源進行進一步研究。CorbellaE等報道了可見/近紅外光譜(VIS/NIR)用于分類蜂蜜蜜源植物來源,分別用主成分分析(PCA),判別偏最小二乘法(DPLS)回歸和線性識別分析(LDA)建立校正模型,結果顯示用LDA和DPLS分類較準確,正確識別牧草蜜75%以上,桉樹蜜85%以上,盡管樣品量有限,但可見/近紅外光譜也許可被用來分類蜂蜜植物源的可替代方法。

        中紅外光譜法檢測蜂蜜

        中紅外光譜(MIR)提供了更特征和明顯的吸收譜帶,所以比NIR更能提供樣品信息。RuoffK等[32]用傅立葉變換光譜儀(FT-IR)測定144份不同植物來源的蜂蜜樣品的20個不同參數,如水分、葡萄糖、果糖、蔗糖、果糖/葡萄糖、葡萄糖/水、電導率、pH值、自由酸度、羥甲基糠醛(HMF)、脯氨酸、異麥芽糖、海藻糖和曲二糖等,對蜂蜜進行定性分析,同時結合花粉分析作為評價蜂蜜植物來源的篩選工具,中紅外光譜常結合附件實現對蜂蜜品種的鑒定。TewariJC等用傅立葉變換光譜儀結合衰減全反射單次反射附件(ATR-MIR)檢測蜂蜜植物來源,用主成分分析、人工神經網絡分析處理光譜數據,苜蓿蜜、蕎麥蜜、椴樹蜜、柑桔蜜、胡蘿卜蜜、紫花苜蓿蜜的識別率近100%。根據以建立的模型預測蜂蜜的植物來源。

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